В этом курсе вы изучите математические методы, лежащие в основе микроэкономики и микрофинансовой макроэкономики. По сути, это методы оптимизации, необходимые для формализации рациональности выбора экономических агентов. Мы начнем с обзора линейной алгебры, векторных пространств и пространства внутренних произведений, необходимых для того, чтобы иметь возможность использовать свойства дифференцируемости и работать с линейными и квадратичными аппроксимациями, чтобы получить условия первого и второго порядка, характеризующие, достаточно или обязательно, оптимальные выбор. Затем мы систематически рассмотрим в конечномерных пространствах проблемы безусловной оптимизации, оптимизации при ограничениях-равенствах или задаче Лагранжа, оптимизации при ограничениях-неравенствах и условиях Куна-Таккера, чувствительности решений к параметрам задачи через теорему о конверте для всех трех случаев, интерпретацию множителей, связанных с ограничениями, свойства двойственности линейных программ и, наконец, оптимизацию на бесконечном горизонте, как с использованием условий первого порядка, ведущих к уравнению Эйлера задачи, так и функциональное уравнение Беллмана, следующее из подхода динамического программирования.

В этом курсе вы изучите основы моделирования поведения экономических агентов и их взаимодействия на рынках. Мы рассмотрим основные концептуальные рамки, лежащие в основе большей части экономики конкурентных рынков, а именно: теорию выбора, выбор потребителя, классическую теорию спроса, выбор в условиях неопределенности, существование общего равновесия в экономике конкурентных рынков Эрроу-Дебреу и его свойства эффективности, первая и вторая теоремы благосостояния, торговля на последовательных рынках, равновесие Раднера в экономике последовательных рынков с финансовыми активами, неполнота рынков, экономика бесконечного горизонта с "бесконечно живущими" субъектами или династиями, или с последовательностью перекрывающихся поколений домохозяйств.

Данный курс предназначен для ознакомления студентов с бизнес-исследованиями и развития исследовательских и аналитических навыков студентов. Студенты знакомятся с теорией и логикой исследований, этикой, которая руководит исследовательским процессом, а также с рядом методов исследования, обычно используемых в бизнес-исследованиях. Внимание будет уделено проекту исследования, сбору данных, элементарному анализу данных и написанию отчетов. Курс включает в себя обсуждение конкретных методологических подходов. Акцент делается на предоставлении практических знаний о процессе исследований и подготовке студентов к проведению собственных фундаментальных научно-исследовательских проектов. Студенты закончат курс с лучшим пониманием того, как проводить свои собственные исследования, а также с лучшим пониманием того, как оценивать исследования других. Курс подготовит студентов к курсам передовых методов исследования в выбранной ими области.

Цель данного курса - дать подробный обзор качественных методов и методов исследования, используемых в социальных науках, включая государственную политику и государственное управление. Хотя курс будет посвящен различным типам проектов исследования, концептуальным моделям, методам и процедурам отбора проб, большое внимание будет уделено анализу данных в качественных исследованиях. На данном курсе студенты научатся критически выбирать и применять соответствующие методы для проведения оригинальных исследований в области социальных наук. Самое главное, что студенты узнают, как использовать и анализировать данные с помощью программного обеспечения Nvivo Pro, применяемого в качественных исследованиях в лабораторных учебниках. Студенты будут ознакомлены с образцовыми научными публикациями с качественными исследованиями и будут участвовать в оригинальных исследовательских проектах, чтобы продемонстрировать приобретенные исследовательские навыки. Ожидается, что студенты будут обладать некоторыми знаниями о проведении исследований. В дополнение к этому курсу студенты смогут углубить свои знания о методологиях в своей области специализации на курсе "Основные исследовательские навыки".

Во все более цифровой среде доступность данных открывает возможности не только для эмпирической проверки теорий с помощью статистического анализа, но и для выявления поведенческих, ассоциативных или внутренних моделей данных и позволяет или даже вдохновляет на разработку теорий. Знакомство с вероятностным и статистическим мышлением и знакомство с альтернативными типами и источниками данных позволяет исследователям и практикам расширять свой кругозор при рассмотрении альтернатив в диагностике проблем и разработке объяснений/решений. Количественные методы исследования знакомят студентов с различными базовыми методами статистики/анализа данных помогают им развить подлинное понимание и суждение о том, когда и зачем использовать каждый из них. Курс рассчитан на два семестра: первый семестр охватывает основополагающие концепции и методы количественного анализа, в то время как второй основывается на этом материале, чтобы представить и объяснить использование множества основных многомерных методов. По окончании данного курса студенты смогут работать: а) от формулирования проблемы до извлечения/сбора и анализа данных; и б) от существующих данных до распознавания образов и идентификации проблем. В дополнение к этому курсу студенты смогут углубить свои знания о методологиях в своей области специализации на курсе "Основные исследовательские навыки".
Курс разработан таким образом, чтобы быть доступным для всех студентов, независимо от их способности посещать любые учебные мероприятия на территории кампуса, которые могут быть предложены. Там, где проводятся мероприятия на территории кампуса, ожидается, что студенты будут присутствовать, но для студентов, которые не могут этого сделать по состоянию здоровья или по аналогичным причинам, будут доступны альтернативные условия.